气象学，农业气象学、森林气象学、污染气象学、雷达气象学、卫星气象学、宇宙气象学等。
但对于秦克和宁青筠来说，他们切入气象学的途径却是流体力学。
一切大气运动都是流体力学，都可以用n-s方程进行解析和计算，而大气的组成、范围、结构、温度、湿度、压强和密度等因素，又会影响到流体的运动。
往微观里看，大气的组成是分子，不同的空气分子在运动中又会因为摩擦、蒸发、凝结等发生物理作用，质量、动量、热量的值不断在地变化。
往宏观里看，不同的地型、气压等都会产生不同的风向风力、雨雪天气。
而且地球自转影响的质量连续性方程、热力学第一定律、理想气体方程也必须考虑进去，因为它们是描述大气里风场、气压场、密度场合温度场时空变化的重要工具。所有的这些方程，都要在时间和空间离散化之后，通过数值方法进行求解，并形成可解析尺度内的“参数”，这些都使得数学建模更加复杂。
一句话总结，气象问题分析起来要考虑的前提条件特别多，数据里蕴含的信息量太大太复杂，数学建模难度超高，计算量更是庞大得可怕，远远超过了以往他们的经验。
以秦克和宁青筠此时冠绝全国的数学分析、建模能力，也有点无从下手的感觉。
这是项巨大的挑战。
幸好秦克和宁青筠进行这个课题，纯粹只是出于兴趣以及学以致用、增加物理经验等目的，并没有着急得出成果，对困难也早有认识，所以心平气和、稳步稳扎地将理论知识结合微光整理出来的数据图表，慢慢地进行数学建模。
姜为先最初也问过两人的推演进展，知道几乎没什么进展后就澹然一笑，不再关注了。
大概他认为两个学生这些“未学会走路就先想学会飞行”的举动不切实际，最终会自行放弃。
而随着课题组成员们的回归，秦克和宁青筠也将主要心思放回到“湍流小组”里。
姜为先将两人叫到了办公室。
老院士在外面奔波了一个多月，脸上难掩的风霜之色，但精神还算矍铄。
他示意两人坐下，问道：“听留守的博士生小何说，你俩在这些天里，差不多将资料室里的资料都看了遍？”